Online en

Data Science*

¿Qué hace a este programa único?

Dominar las herramientas Analytics de manejo de bases de datos para analizar 
información que permita un alto desempeño en el área de negocios.

Aprender a extraer conclusiones a partir de datos y a tomar decisiones que repercutan de forma positiva en el negocio.

¿Por qué estudiar en Universitat Carlemany?

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PLANETA DEAGOSTINI FORMACIO I UNIVERSITATS ANDORRA, SLU, tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a PLANETA DEAGOSTINI FORMACIO I UNIVERSITATS ANDORRA, SLU - Av. Verge de Canòlich, 47 AD600 - Sant Julià de Lòria, Principat d’Andorra, o remitiendo un email a lopd@universitatcarlemany.com. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agència Andorrana de Protecció de Dades (https://www.apda.ad).

SOLICITA INFORMACIÓN

Modalidad

Online

Fecha de inicio

Octubre 2022

Idioma

Castellano

Duración

3 años (180 ECTS)

Utilizar herramientas que permitan preprocesar la información, visualizarla y obtener análisis estadísticos o de cualquier tipo.

Utilizar tecnologías como en Hadoop Map Reduce, APache Spark o Apache Linux para el procesamiento de la información.

Acceso

Reconocemos tus estudios previos

Si has iniciado o finalizado una titulación universitaria, si estás en posesión de un Diploma Professional Avançat o de estudios oficiales de enseñanza profesional superior finalizados,  si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario, puedes solicitar un estudio de reconocimiento de créditos gratuito. Te lo entregamos en un plazo de 24 horas.


Pago a plazos de hasta 12 cuotas sin intereses

- Título de bachillerato + prueba de acceso a la universidad requerida en tu país.

- Estudios universitarios finalizados.

- Diploma Professional Avançat o de estudios oficiales de enseñanza profesional superior finalizados.

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Plan de estudios | Duración 3 años

Asignaturas Primer semestre:

  • Data Science y sostenibilidad  (6 ECTS)

  • Matemáticas para Data Science  (6 ECTS)

  • Introducción al estadística  (6 ECTS)

  • Elementos para la programación. Infraestructura de red informática  (6 ECTS)

  • Principios de contabilidad y microeconomía  (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Algebra lineal (6 ECTS)

  • Ampliación de estadística para la Data Science  (6 ECTS)

  • Bases de datos (6 ECTS)

  • Herramientas informáticas para Data Science I: Python (6 ECTS)

  • Macroeconomía y competitividad (6 ECTS)

2o curso

Asignaturas Primer semestre:

  • Data science en cadenas  de suministro  (6 ECTS)

  • Automatización y robótica  (6 ECTS)

  • Machine Learning II  (6 ECTS)

  • Aplicación del data science en aspectos sociales, ambientales y salud  (6 ECTS)

  • Protección de datos y seguridad  (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Ética y bormativa  (6 ECTS)

  • Marketing digital  (6 ECTS)

  • Optativa (6 ECTS)

  • Trabajo Final de Grado (12 ECTS)

Asignaturas Primer semestre:

  • Modelos y series de tiempos (6 ECTS)

  • Visualización de datos  (6 ECTS)

  • Herramientas informáticas para Data Science II. Python avanzado. Profundización en la programación de objetos  (6 ECTS)

  • Algoritmos y estructura de datos  (6 ECTS)

  • Business Intelligence  (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Minería de datos (6 ECTS)

  • Introducción al Big Data  (6 ECTS)

  • Aprendizaje automático (6 ECTS)

  • Data Science en administración y negocios (6 ECTS)

  • Optativa I  (6 ECTS)

Asignaturas Primer semestre:

  • Data protection and security  (6 ECTS)

  • Data Science en cadenas de suministro  (6 ECTS)

  • Data Science aplicada a aspectos sociales, ambientales y saludables  (6 ECTS)

  • Data Science por automatización y la robótica               (6 ECTS)

  • Optativa II  (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Ética y normativa  (6 ECTS)

  • Marketing digital  (6 ECTS)

  • Optativa III (6 ECTS)

  • Trabajo Final de Grado (12 ECTS)

3er curso

1er curso

Asignaturas Primer semestre:

  • Data Science y sostenibilidad (6 ECTS)

  • Matemáticas para Data Science  (6 ECTS)

  • Introducción a la estadística (6 ECTS)

  • Elementos para la programación. Infraestructura de red informática  (6 ECTS)

  • Principios de contabilidad y microeconomía (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Algebra lineal lineal (6 ECTS)

  • Ampliación de estadística para Data Science  (6 ECTS)

  • Base de datos (6 ECTS)

  • Herramientas informáticas para  Data Science I:Python (6 ECTS)

  • Macroeconomía y competitividad  (6 ECTS)

2o curso

Asignaturas Primer semestre:

  • Modelos y series de tiempos (6 ECTS)

  • Visualización de datos  (6 ECTS)

  • Herramientas informáticas para Data Science II. Python avanzado. Profundización en la programación de objetos (6 ECTS)

  • Algoritmos y estructura de datos (6 ECTS)

  • Business Intelligence  (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Minería de datos (6 ECTS)

  • Introducción al Big Data  (6 ECTS)

  • Aprendizaje automático (6 ECTS)

  • Data Science en administración y negocios  (6 ECTS)

  • Optativa I (6 ECTS)

3er curso

Asignaturas Primer semestre:

  • Data protection and security  (6 ECTS)

  • Data Science en cadenas de suministro  (6 ECTS)

  • Data Science aplicada a aspectos sociales, ambientales y saludables  (6 ECTS)

  • Data Science por automatización y la robótica     (6 ECTS)

  • Protección de datos y seguridad  (6 ECTS)

  • Optativa II

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Ética y normativa  (6 ECTS)

  • Marketing digital  (6 ECTS)

  • Optativa III (6 ECTS)

  • Trabajo Final de Grado (12 ECTS)

Metodología online

Clases en directo

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Titulación oficial 

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